Verschmutzung des Nigerdeltas mit gesamten Erdölkohlenwasserstoffen, Schwermetallen und Nährstoffen im Verhältnis zur saisonalen Dynamik

Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 14079 (2023) Diesen Artikel zitieren

41 Zugriffe

Details zu den Metriken

Das afrikanische Nigerdelta gehört zu den wichtigsten Feuchtgebieten der Welt, in denen die ökologischen Auswirkungen der intensiven Ölförderung und des globalen Wandels nur unzureichend dokumentiert sind. Wir haben die saisonale Dynamik und Verschmutzung mit Gesamterdölkohlenwasserstoffen (TPHs), Schwermetallen (HMs) und Nährstoffbelastungen in Bezug auf klimabedingte Variablen charakterisiert. In Wasserproben wurden hohe TPH-Konzentrationen von bis zu 889 mg/L und HMs von bis zu 13,119 mg/L gefunden, mit ausgeprägten räumlich-zeitlichen Schwankungen im Laufe des Jahres. Der HM-Verschmutzungsindex und der Kontaminationsfaktor weisen auf schwerwiegende Gefahren für die Umwelt und die menschliche Gesundheit hin, insbesondere für Cd, Cu, Hg und Ni. Es wurden signifikante Unterschiede bei TPHs/HMs zwischen Standorten und Jahreszeiten beobachtet, mit Korrelationen zwischen TPHs-HMs und Klimavariablen und TPHs-HMs. Nährstoffgehalt, Trübung, Salzgehalt, Temperatur und SO42- waren hoch und standen in Zusammenhang, wobei die Variabilität der TPHs/HMs während der Regenzeit am größten war. Diese Ergebnisse deuten auf einen dringenden Bedarf an einer verbesserten Kontrolle der Umweltverschmutzung im Nigerdelta hin, wobei die beobachteten räumlich-zeitlichen Schwankungen und die Verschärfung der Auswirkungen angesichts des Klimawandels berücksichtigt werden. Angesichts des hohen Kontaminationsniveaus sollten weitere Bewertungen der Expositionseffekte und der Bioakkumulation in Biota künftige Klimawandelszenarien und Auswirkungen auf Menschen berücksichtigen, die in Bezug auf Trinkwasser, Nahrungsmittelversorgung und Lebensunterhalt stark auf das System angewiesen sind.

Die Nigerdelta-Region ist eines der größten Feuchtgebietssysteme weltweit und kann als Biodiversitäts-Hotspot mit der größten Vielfalt an Wasserarten in Afrika angesehen werden1,2,3. In dieser Region bestehen mehrere schwerwiegende anthropogene Belastungen, die die Anfälligkeit des Systems durch Kontamination, globale Umweltveränderungen und einen daraus resultierenden raschen Qualitätsverlust der fragilen Ökosysteme der Region erhöhen1,2,3,4,5,6. Die Kontamination ist in der Region aufgrund der damit verbundenen (Öko-)Toxizität, Bioakkumulation, Persistenz und Risiken für Biota, einschließlich des Menschen, ein großes Problem3,4,5,6. Grundsätzlich sind Mündungsregionen großer Flusssysteme bekannte Senken kontaminierter Sedimente und eine Kontaminationsquelle für die angrenzenden Meereslebensräume. Obwohl diese Situation weltweit in vielen Flussmündungsregionen beobachtet werden kann3,6,7,8,9, ist das afrikanische Nigerdelta ein Beispiel dafür, wie sich eine Vielzahl unbeaufsichtigter menschlicher Aktivitäten direkt auf die Schadstoffkonzentration auswirken. Aufgrund ihrer Persistenz sind die gesamten Erdölkohlenwasserstoffe (TPHs) und Schwermetalle (HMs), die aus der Schwerölförderung im Nigerdelta-System resultieren, einige der besorgniserregenden Schadstoffe. TPHs und HMs sind persistente, bioakkumulierbare, toxische und krebserregende Verbindungen, die in der aquatischen Umwelt in Gebieten der Ölförderung und des Bergbaus weit verbreitet sind, was hier in besonderem Maße zu beobachten ist. Obwohl sie aus natürlichen Quellen wie Verwitterung und Bodenerosion stammen können, sind die Quellen im Nigerdelta mit anthropogenen Aktivitäten als einem wichtigen Emissionspfad durch atmosphärische Deposition, Rohölverschmutzungen, unregulierte Industrieemissionen und andere Quellen verbunden. Dies führt zu einer Ausbreitung dieser Stoffe in der Wassersäule oder zu einer Ablagerung in Sedimenten10, die den natürlichen Hintergrundwert übersteigt. Trotz dieses allgemeinen Verständnisses gibt es keine systematische Bewertung, um das Vorkommen und die Dynamik dieser Schadstoffe angesichts sich ändernder und extremer klimatischer Bedingungen in Beziehung zu setzen. Die globale Erwärmung wirkt sich nicht nur auf die Oberflächentemperatur aus, sondern wird auch zu veränderten Salzgehaltsgradienten, zunehmenden Überschwemmungen und veränderten hydrologischen Regimen führen, die die Mobilisierung und Verteilung von Schadstoffen und damit die Bioverfügbarkeit erheblich beeinträchtigen können6,10. Im Gegensatz dazu können Dürreereignisse und hohe Verdunstungsraten zu einer erhöhten Schadstoffkonzentration führen11. Daher bestehen Bedenken, dass die TPH- und HM-Werte in den Ökosystemen und die damit verbundenen Risiken durch hydroklimatische Variablen verändert und verschärft werden könnten10.

Die meisten regionalen Studien konzentrierten sich auf räumliche Verteilungen, Vorkommen, Quellenidentifizierung und Risikobewertung12,13, und einem systematischen Verständnis der TPH- und HM-Verteilungsmuster innerhalb des Nigerdelta-Systems in Bezug auf hydroklimatische Treiber wurde weniger Aufmerksamkeit geschenkt. Dieses Wissen ist wichtig, um zu prognostizieren, wie Klimaschwankungen möglicherweise zu vielfältigen und erheblichen Veränderungen im Nigerdelta-System führen können. Es ist beispielsweise bekannt, dass eine steigende Temperatur die Mobilisierung, den Verbleib, die Umwandlung und die Bioverfügbarkeit von Schadstoffen beeinflusst14 und sich somit direkt auf die Risikobewertung auswirkt. Auch die Schadstoffverteilung im Wasser kann durch Veränderungen klimabedingter Faktoren beeinflusst werden. Darüber hinaus können klimabedingte Variablen die Ablagerung von Schadstoffen in der Wassersäule beeinflussen, indem sie ihren Eintrag aus Oberflächenquellen und Abflüssen verändern oder indem sie die Wasserchemie verändern10. Ebenso können Änderungen des Wasserstands, die durch extreme Regenfälle, Dürre und Temperaturschwankungen verursacht werden, den Kreislauf von TPHs/HMs in Ökosystemen verstärken10,15. In den verschiedenen Lebensräumen des Nigerdeltas konnten diese Auswirkungen bisher nicht festgestellt werden. Daher ist die Kenntnis sowohl klimabedingter Schwankungen als auch anthropogener Aktivitäten in den Ökosystemen des Nigerdeltas wichtig, um den aktuellen Zustand zu beurteilen und die zukünftige Entwicklung der aquatischen Ökosysteme in der Region vorherzusagen.

Neben Zukunftsprognosen ist auch das Verständnis der direkten und indirekten Auswirkungen klimabedingter Veränderungen auf die Schadstoffmobilität für die aktuelle Risikobewertung und die Ableitung regulatorischer Maßnahmen in der Region von wesentlicher Bedeutung. Daher untersuchte diese Studie drei repräsentative Küstenökosysteme, den Imo-Fluss (Süßwassersystem), die Bonny-Mündung und die Lagos-Lagune (Brackwassersysteme) im Nigerdelta über einen Zeitraum von einem ganzen Jahr. Wasserproben wurden auf Metalle analysiert, darunter Mangan (Mn), Eisen (Fe), Aluminium (Al), Kupfer (Cu), Zink (Zn), Kobalt (Co), Nickel (Ni), Cadmium (Cd), Blei (Pb). ), Chrom (Cr), Quecksilber (Hg), Bor (B), Barium (Ba), Molybdän (Mo) sowie gesamte Erdölkohlenwasserstoffe (TPHs) aus Wasserproben, während parallel dazu die klimabezogenen Variablen gemessen werden (abiotische Parameter) und Nährstoffgehalte Phosphat (PO43−), Nitrat (NO3−) und Ammonium (NH4+). Ziel war es zu klären, inwieweit hydroklimabedingte Veränderungen in der aquatischen Umwelt mit der Mobilisierung von TPHs und HMs im System zusammenhängen. Ein weiteres Ziel war die Identifizierung von Parametern im Zusammenhang mit der Klimasensitivität von TPHs/HMs, um die möglichen Auswirkungen auf die Gesundheit des Ökosystems und Auswirkungen auf das menschliche Leben in der Region hervorzuheben. Wir stellten die Hypothese auf, dass (i) es Unterschiede zwischen den jeweiligen untersuchten Lebensräumen gibt (standortspezifische Profile und Schadstoffvorkommen), (ii) dass die Konzentration und Bioverfügbarkeit der Hauptschadstoffe direkt mit saisonalen Schwankungen und klimahydrologischen Variablen zusammenhängt, was (iii ) erfordert die Einbeziehung solcher Informationen in die Risikobewertung angesichts globaler Veränderungen, die sich auf Umweltvariablen wie Temperatur und Salzgehalt in den verschiedenen Ökosystemen des Nigerdeltas auswirken.

Über einen Zeitraum von einem Jahr wurden Oberflächenwasserproben aus den drei wichtigsten Ökosystemtypen des Nigerdeltas, der Bonny-Mündung, dem Imo-Fluss und der Lagos-Lagune (Abb. 1) gesammelt. An jedem Standort im Mündungsgebiet, im Fluss und in der Lagune wurden Stationen (3–4) beprobt, die den Ober-, Mittel- und Unterlauf16 (> 5 km voneinander entfernt) repräsentieren. Über einen gesamten Jahreszyklus von Januar bis Dezember 2021 wurden an den kartierten Stationen monatlich Wasserproben entnommen. TPHs und HMs (Mn, Al, Co, B, Ba, Zn, Cr, Cu, Ni, Pb, Cd, Hg). gemessen in mg/L. Kurz gesagt, TPHs: 5-ml-Proben wurden mit 50 ml Toluol in einem Scheidetrichter extrahiert und die wässrige Schicht wurde mit einem UV-Vis-Spektrophotometer gemessen. HMs: 100 ml Proben wurden eingedampft, mit 10 ml HNO3 und dann 5 ml Perchlorsäure aufgeschlossen und mit einem Atomabsorptionsspektrophotometer analysiert (ergänzende Daten). Der Grad der anthropogenen Metallkontamination der drei Lebensraumtypen wurde weiter durch den Kontaminationsfaktor (CF) bestimmt, und der kumulative Faktor wurde als mittleres Verhältnis der gemessenen Probenkonzentrationen und der Referenz berechnet (unter Verwendung des nationalen Qualitätsstandards für Fischerei und Erholung und USEPA). Vorschriften) (siehe ausführliche Beschreibung in den Ergänzenden Daten). Der Verschmutzungslastindex (PLI) für HMs im Wasser wurde auf der Grundlage von Motorwerten > 1 und > 3 für den Nemerow-Verschmutzungsindex (NPI) berechnet. Klimabezogene Parameter Temperatur (°C), Salzgehalt (ppt), Leitfähigkeit (mS/cm), DO (mg/L), TDS (mg/L) und pH wurden in situ mit einem Horiba U-52 Multi gemessen -Parametermessgerät, während die Nährstoffe PO43− (mg/L), NO3− (mg/L), NH4+ (mg/L) und SO42− (mg/L) sowie die Trübung (NTU) mit etablierten Standardmethoden bestimmt wurden in APHA17 und Anyanwu et al.16, um das Ausmaß der mit dem Hydroklima verbundenen Veränderungen in den Systemen zu verstehen.

Karte des Nigerdeltas mit Angabe der Probenahmestellen. Die Karte wurde mit CorelDRAW 2020 (Version 22.0.0.412, Corel Corporation Inc.) erstellt. Die Daten wurden aus OpenStreetMap (https://www.openstreetmap.org) extrahiert, lizenziert unter den Bedingungen der Open Database License, „ODbL“ 1.0 (https://opendatacommons.org/licenses/odbl/), zuvor lizenziert unter CC-BY -SA 2.0.

Die Datenanalyse wurde mit der Software Primer 7 (Version 7.0.21, PRIMER-e, Quest Research Limited) für die multivariate Analyse und OriginPro (Version 2021, Originlabs) für die Visualisierung und Signifikanzprüfung der Korrelationskoeffizienten durchgeführt. Die Analyse und Charakterisierung von Mustern in multivariaten Daten erfolgte mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (PCA) basierend auf der Darstellung der euklidischen Distanz, des Ähnlichkeitsprofils (SIMPROF), der hierarchischen Clusterbildung, der Permutationsanalyse (PERMANOVA) und der abstandsbasierten linearen Modellierung (DistLM) mit Primer 7. PCA schätzte die Schwankungen der TPHs/HMs-Mobilisierung und der Klimavariablen zwischen Standorten, Stationen und Jahreszeiten. SIMPROF zeichnete das mit TPHs/HMs verbundene Muster innerhalb der 95 %-Konfidenzgrenze auf. Die multivariaten Analysen wurden verwendet, um die relevanten abiotischen/umweltbezogenen Parameter aus dem Datensatz zu identifizieren, die mit der Mobilisierung von TPHs/HMs verbunden waren. PERMANOVA und DistLM wurden verwendet, um statistisch signifikante Unterschiede im Datensatz zu testen. Darüber hinaus wurde die Pearson-Korrelation verwendet, um lineare Beziehungen zwischen Schadstoffen und abiotischen Umweltparametern zu untersuchen. Der Grad der Assoziation wurde durch einen Korrelationskoeffizienten (ein Maß für Linearität oder lineare Assoziation) gemessen. Die Daten wurden vor der Analyse visuell mithilfe von Draftsman-Diagrammen überprüft, die in der Primer 7-Software implementiert waren. Für die Diskussion der Ergebnisse wurden nur lineare Beziehungen als gültig angesehen. Personenkorrelationen wurden mit OriginPro (Version 2021, OriginLab Corporation) berechnet. Die Signifikanz wurde bei p < 0,05 akzeptiert.

Hohe Kontaminationswerte der TPHs im Bereich von 17,38 bis 889,10 mg/L (95,6–889,10 mg/L im Mündungsgebiet, 17,38–330,26 mg/L im Fluss, 26,52–505,45 mg/L in der Lagune) und der HMs im Bereich von 0 bis 13,119 mg/L (0–3,65 mg/L im Mündungsgebiet, 0–4,722 mg/L im Fluss, 0–13,119 mg/L in der Lagune) mit Mittelwerten, die über den nationalen und USEPA-Regulierungsnormen lagen, wurden in den verschiedenen Lebensräumen gemessen (Tabelle 1). Das Mündungsgebiet und der Oberlauf der Lagune (Station Ijora) verzeichneten erhöhte TPH-Konzentrationen (> 880 mg/L bzw. > 500 mg/L). Die Ölförderung und die damit verbundenen Hafenaktivitäten (einschließlich Erdölbe- und -entladung), Abwasser und industrielle Einleitungen könnten zugeschrieben werden.

In den Gewässern des Nigerdeltas, insbesondere in den Fluss- und Lagunensystemen, wurden hohe Mengen an HM-Kontamination festgestellt. Die berechneten CF-Werte betrugen 0,02–1,61 für Cr, 0,04–0,14 für Al, 0,17–3,04 für Zn, 0,10–4,19 für Fe, 0,25–3,16 für Pb, 2,18–226,21 für Ni, 2,36–11,65 für Hg, 3,48–44,48 für Cd und 79,64–246,88 für Cu. Dies impliziert eine geringe bis mäßige Kontamination für Zn, Al und Cr, eine erhebliche Kontamination für Pb, Fe und eine sehr hohe Kontamination für Ni, Cd, Cu und Hg (Abb. 2, Tabelle 1, Tabelle S1).

Kombiniertes Box-Streudiagramm der Kontaminationsfaktoren (CF) von TPHs und HMs in den Küstensystemen des Nigerdeltas. Die CF-Berechnung basiert auf den im nigerianischen Recht festgelegten Qualitätskriterien für Fischerei und Erholung. CFs > 6 weisen auf eine sehr hohe Kontamination hin. Das Feld zeigt einen Wertebereich von 25 % bis 75 % einschließlich des saisonalen Medians (–). Whisker geben den Wertebereich innerhalb von 1,5 Interquartilbereichen an. Grundstücke = Imo-Fluss (a,d), Bonny-Mündung (b,e), Lagos-Lagune (c,f).

NPI und PLI wurden ermittelt, um den integrierten Verschmutzungsgrad an verschiedenen Probenahmestellen zu bewerten, da die Schadstoffe in verschiedenen Wasserproben erheblich variieren können. Die berechneten NPI-Werte betrugen 0,03–0,26 (Al), 0,04–1,14 (Cr), 0,14–2,16 (Zn), 0,18–2,23 (Pb), 0,49–3,04 (Fe), 1,67–8,24 (Hg), 2,46–31,45 (Cd), 1,60–159,96 (Ni) und 56,32–174,57 (Cu). Die PLI-Werte betrugen 49,81–137,41 (Mündung), 545,59–1505,17 (Fluss) und 79,47–5593,25 (Lagune). Basierend auf diesen Werten wurden in allen untersuchten Ökosystemen eine größere Toxizität und ein hohes ökologisches Risiko beobachtet (Abb. 2, Tabelle 1, Tabelle S1).

Die PCA-Analyse zeigte Schadstoffschwankungen zwischen Standorten, Stationen und Jahreszeiten (Abb. 3). Ba, B, Cr, Ni, Fe, Cd, Hg (45,6 %, PC 1) und Mo, Cu, TPHs, Pb, Co (9,9 %, PC 2) waren hauptsächlich für die Schadstoffvariation im System verantwortlich (Abb. 3a). . Die Dendrogramm-Clusterhierarchie zeigte, dass die Kontaminanten eine gemeinsame Verbindung und einen hohen Grad an Einheitlichkeit aufweisen (R2 = 0,965; Abb. S1a). Das SIMPROF-Diagramm drückte Zusammenhänge und hochsignifikante Korrelationen aus (Pi = 0,813, p <0,01), was eine echte Beziehung zwischen den Kontaminanten anzeigt (Abb. S1b). Dies könnte darauf hindeuten, dass die Schadstoffe miteinander verbunden sind und/oder aus ähnlichen Quellen stammen.

Hauptkomponentenanalyse von TPHs/HMs (a), Klimaparametern (b) und den distanzbasierten Redundanzanalyse-Biplots (dbRDA) (c), die Variationsgrade und die Klima-/Umweltparameter zeigen, die für die Mobilisierung von TPHs und HMs im Nigerdelta verantwortlich sind Küstensysteme.

Signaturspitzen und Konzentrationsschwankungen traten an verschiedenen Standorten und Jahreszeiten auf (siehe auch Abb. S2). Während der Trockenzeit wurden erhöhte Konzentrationen von TPHs (70,1–889,1 mg/L) und Pb, Ba, Mn, Al (0,0–9,292 mg/L) festgestellt, während gleichzeitig hohe Konzentrationen von B, Cr, Fe, Hg, Ni, Zn festgestellt wurden , Cd, Co, Mo, Ba und Cu wurden in den Monaten der Regen- und frühen Trockenzeit gemessen (0,0–13,119 mg/L) (Abb. 4, Abb. S3). Allerdings waren die Schadstoffkonzentrationen für die meisten HMs während der Trockenzeit höher als in der Regenzeit. Das ganze Jahr über wurden hohe Konzentrationen toxischer Metalle (einschließlich Hg) gemessen, insbesondere in den Fluss- und Lagunensystemen (Abb. 4, Abb. S2b–e).

Verteilung von TPHs und toxischen HMs in den Küstensystemen des Nigerdeltas.

Ein weiterer Korrelationstest zeigte starke Beziehungen speziell zwischen den Metallen an verschiedenen Standorten (Tabelle 3a–c) (p < 0,001, p < 0,01, p < 0,05), es gab jedoch keinen klaren linearen Zusammenhang zwischen TPHs und Metallen für die verschiedenen Standorte. Analog dazu waren die HM-Kontaminationsniveaus miteinander verknüpft, mit Ausnahme von Al und Pb im Mündungs- und Lagunensystem. Andererseits zeigten sie einen negativen Zusammenhang mit TPHs im Ästuar.

Während des jährlichen hydrologischen Zyklus variierten die physikalisch-chemischen Variablen stark: Die Wassertemperatur lag zwischen 26,4 und 31,4 °C, der Sauerstoffgehalt zwischen 1,8 und 6,6 mg/L und die Leitfähigkeit zwischen 16,74 und 79,12 mS/cm. Der pH-Wert war leicht sauer bis alkalisch (6,28–11,06), der TDS betrug 11,03–81,00 mg/L und die Trübung lag zwischen 0,01 und 53,47 NTU. Wie erwartet wurde ein Salzgehaltsgradient von einem System mit niedrigem Salzgehalt (0,01 ppt) im Fluss zu einer vollständig salzhaltigen Umgebung (> 35 ppt) in Bracklebensräumen festgestellt. Die Nährstoffe (PO43−, NO3−, NH4+) betrugen 0,01–8,25 mg/L, 0,08–23,80 mg/L bzw. 0,32–35 mg/L, während Sulfat (SO42−) zwischen 0,01 und 25,63 mg/L schwankte Küstensystem. Klimavariablen zeigten, dass Nährstoffe, SO42−, Trübung (PC 1) und TDS, pH-Wert, Salzgehalt und Leitfähigkeit (PC 2) hauptsächlich für die Variation in den Daten verantwortlich waren (Abb. 3b). Die Verknüpfung von Schadstoffmustern mit Klimaparametern zeigte Ähnlichkeiten bei Faktoren, die die TPHs/HMs-Verteilung an verschiedenen Standorten, Jahreszeiten, Stationen und dem Interaktionsterm Standorte × Jahreszeiten beeinflussen (p < 0,001, Tabelle 2). PO43− und SO42− erwiesen sich als die empfindlichsten Parameter im Zusammenhang mit der Mobilisierung von TPHs/HMs in der Region, während die Trübung während der Regenzeit (aufgrund starker Regenfälle) starke Auswirkungen zeigte. PERMANOVA zeigte an, dass PO43−, Trübung, Leitfähigkeit, Salzgehalt, DO und Temperatur die Mobilität von TPHs und HMs an allen Untersuchungsorten, Jahreszeiten und dem Interaktionsterm (Standorte × Jahreszeiten) signifikant beeinflussten (p < 0,01). Die Regressionsanalyse (DistLM) bestätigte auch, dass die klimabedingten Variablen die Mobilisierung von TPHs und HMs in den Systemen erheblich beeinflussten (p < 0,01), mit Ausnahme von Leitfähigkeit, TDS und pH, wie durch die distanzbasierten Redundanzanalyse-Biplots (dbRDA) angezeigt. Abb. 3c). Temperatur, Salzgehalt, PO43−, SO42− und Trübung sind jedoch die empfindlichsten Parameter, die die Schadstoffmobilisierung im afrikanischen Nigerdeltasystem beeinflussen.

In den Fluss- und Lagunensystemen waren signifikante Beziehungen zwischen Schadstoffen sowie zwischen Klimaparametern und Schadstoffen erkennbar (Tabelle 3a, c). Die Korrelationsanalyse zeigte einen allgemein starken Zusammenhang zwischen Klimaparametern und Schadstoffen an allen Standorten (Tabelle 3a–c) (p < 0,001, p < 0,01, p < 0,05). Es wurde ein Zusammenhang zwischen Trübung, Leitfähigkeit, pH-Wert, Salzgehalt, DO, PO43− und Temperatur einerseits und der Mobilisierung von TPHs/HMs über Standorte und Jahreszeiten hinweg andererseits festgestellt. Temperatur und Leitfähigkeit korrelierten an allen Standorten negativ mit HMs. Im Lagunensystem standen Trübung, PO43−, SO42− und die HMs in umgekehrtem Zusammenhang mit den TPHs, wohingegen Salzgehalt und pH einen positiven Zusammenhang mit den TPHs zeigten. Interessanterweise zeigte die Temperatur sowohl direkte als auch indirekte Auswirkungen auf die Mobilisierung von TPHs/HMs. Die Temperatur hatte direkte negative Beziehungen zu Zn, B, Cr, Fe, Hg (im Fluss); Zn, B, Ba, Co, Ni (im Mündungsgebiet); Zn, B (in der Lagune); und indirekter Zusammenhang mit Klimaparametern (einschließlich Salzgehalt, TDS, Trübung, DO, Leitfähigkeit), die für die Mobilisierung von TPHs/HMs in den Ökosystemen, insbesondere dem Salzgehalt, verantwortlich sind (Tabelle 3a–c). Die Temperatur zeigte auch einen starken Zusammenhang mit den Nährstoffen (PO43−, NH4+) im Mündungssystem. Darüber hinaus korrelierten Klimavariablen wie Salzgehalt, TDS, pH, DO, Trübung und Nährstoffe (NH4+, PO43−) sowie SO42− miteinander und waren mit der TPH- und HM-Mobilisierung verknüpft (hauptsächlich im Süßwasserteil des Systems). ).

Diese vorliegende Studie ist unseres Wissens die erste, die die Schadstoffbelastung und -mobilisierung in Bezug auf klimabedingte Variablen über einen einjährigen Zeitraum hinweg systematisch charakterisiert und mehrere Standorte in drei Hauptökosystemtypen im Nigerdelta abdeckt. Die Ergebnisse deuten auf schwerwiegende Kontaminationsprobleme im Zusammenhang mit hydroklimabedingten Veränderungen in allen drei untersuchten Ökosystemen der Region in Bezug auf HMs, TPHs und Nährstoffe hin.

Die Ergebnisse zeigten, dass die TPH/HM-Konzentrationen die gesetzlichen Grenzwerte überschritten (Abb. 2, Tabelle S1) und dass Cd, Cu, Hg und Ni in den aquatischen Lebensräumen sehr hohe Kontaminationsgrade aufwiesen. Die beobachteten Werte sind höher als die zuvor in der Lagune18 und im Woji-Bach12,13 gemessenen Werte. Dies ist besonders besorgniserregend, da die Stoffe bioakkumulierbare, persistente und toxische Eigenschaften aufweisen. Es ist allgemein bekannt, dass Cd, Cu, Hg und Ni hochgiftige Metalle sind, die mit Umweltproblemen und der menschlichen Gesundheit verbunden sind19,20. Sie können Stoffwechselprozesse von Wasserorganismen beeinflussen, und die Anreicherung beim Menschen kann das Risiko endokriner Störungen, negativer Auswirkungen auf die Fortpflanzung, Krebs, Erkrankungen der Lunge, des Verdauungstrakts und der Haut erhöhen und kann auch das hämatopoetische/Immunsystem beeinträchtigen und neurologische Störungen auslösen Reproduktionstoxizität19,20. Es ist offensichtlich, dass anthropogene Aktivitäten im Zusammenhang mit Rohölverschmutzungen, Industrieabfällen und anderen Prozessen (Überschwemmungen, Verbrennung von Erdöl, Abfackeln von Gas, Schifffahrtsaktivitäten, Be- und Entladen von Erdöl) zu einer hohen TPH/HM-Ablagerung im Nigerdelta-System führen dass klimabedingte Veränderungen die Intensität dieser Schadstoffprobleme weiter verstärken werden. Dies zeigt auch, dass das Nigerdelta mittlerweile ein problematischer Hotspot mit hoher Cd-, Cu-, Hg- und Ni-Kontamination ist. Daher sollte die Gewährleistung der Verfügbarkeit und nachhaltigen Bewirtschaftung von Wasser und Sanitärversorgung für alle mit Zielen in Bezug auf Wasserqualität, Wassernutzungseffizienz und Wasserressourcenmanagement (SDG-6)21 Priorität haben, um die Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen bis 2030 zu erreichen .

Die beobachteten Intra-/Inter-Kontaminantenkorrelationen deuten darauf hin, dass die Mobilisierung von TPHs und HMs miteinander zusammenhängt, und dies unterstreicht die wichtige Rolle von Klimaparametern beim Schadstoffkreislauf im System. Korrelationen zwischen Variablen können auf ähnliche Konzentrationen von TPHs-HM-Kontaminanten, ähnliche Freisetzungsmuster/Verschmutzungsquellen und eine damit verbundene Abhängigkeit während ihrer Mobilisierung und Remobilisierung in der aquatischen Umwelt hinweisen. Auch der hohe Korrelationskoeffizient zwischen Schadstoffen und Klimaparametern lässt auf ein ähnliches Verhalten unter ähnlichen Klima-/Umweltbedingungen schließen.

Es ist bekannt, dass Klimaparameter das Schicksal, die Anreicherung, die Artbildung, die Umwandlung und die Bioverfügbarkeit von Schadstoffen in der Umwelt beeinflussen. Hier beeinflusst die Temperatur direkt oder indirekt die Mobilisierung von TPHs/HMs. Es ist allgemein anerkannt, dass ein Temperaturanstieg in Umweltsystemen den Verbleib und die Umwandlungsrate von Schadstoffen erhöht. Eine verstärkte Mobilisierung und Verteilung kann zu erhöhten TPH- und HM-Werten und einem erhöhten potenziellen Expositionsrisiko für Wassergemeinschaften und Menschen führen14. Theoretisch sind Strömungsbedingungen, pH-Wert, Temperaturschwankungen sowie Salzgehaltsgradienten und Trübung bekannte Treiber für die Mobilisierung/Verteilung von Schadstoffen, insbesondere Schwermetallen22,23. Diese Parameter werden sich wahrscheinlich unter den sich ändernden klimatischen Bedingungen ändern, und Änderungen der Temperatur und des Niederschlagsmusters könnten beispielsweise zu Verschiebungen des mittleren Abflusses, der Saisonalität und hydrologischen Extremen wie Überschwemmungen oder Dürren führen. Darüber hinaus werden für den afrikanischen Kontinent eine räumlich differenzierte Erwärmung von 0,3–0,7 °C, eine Niederschlagsumverteilung, Dürre und übermäßige Regenfälle vorhergesagt24, wobei die extremsten Temperaturanstiege bis zu 6–8 °C für den Prognosezeitraum 2070–209925 vorhergesagt werden Teile des Niger-Systems. Als direkte Folge hat sich gezeigt, dass ein Temperaturanstieg die Aufnahme und Toxizität gelöster Metalle und anderer Schadstoffe für Wasserorganismen erhöht26.

Weitere wichtige Faktoren sind die Adsorptions- und Desorptionsprozesse von Metallen und hydrophoben Verunreinigungen im Zusammenhang mit der Trübung. Unsere Studie verzeichnete eine erhöhte Trübung infolge von Überschwemmungen aufgrund eines erhöhten Partikeltransports und -abflusses. In den vorliegenden Daten fanden wir erhöhte Schadstoffkonzentrationen während der Regenzeit, die eindeutig mit den Mobilisierungseffekten zusammenhängen. Diese Studie zeigte auch, dass TPH/HM-Kontaminanten während der Regenzeit stark schwanken, was darauf hindeutet, dass Niederschlagsmuster zu Veränderungen ihrer Mobilität und Verteilung führten. Es wurde erwähnt, dass die Mobilisierung/Remobilisierung von Schadstoffen in der Regenzeit häufiger vorkommt. Rothwell et al.27 zeigten, dass das Schicksal von Schwermetallen durch starke Regenfälle durch modulierte Basis- und Sturmfluss-Metallkonzentrationen gefördert werden kann. Im Gegensatz dazu wurden in unserem Datensatz höhere Konzentrationen in der Trockenzeit verzeichnet, was wahrscheinlich durch Konzentrationseffekte erklärt werden kann. Das prognostizierte Risiko größerer Überschwemmungen ist für das Niger-Einzugsgebiet jedoch extrem, was die Schadstoffdynamik in der Deltaregion erheblich beeinträchtigen wird. Angesichts des Klimawandels sind weitere extreme Ereignisse mit geringem Abfluss (was zu einer höheren Schadstoffkonzentration führt) und extremen Überschwemmungen (was zu einer stärkeren Mobilisierung führt) wahrscheinlich. Wir schlagen daher vor, solche Szenarien bei der Risikobewertung zu berücksichtigen.

Die Mobilisierung von TPHs-HMs wurde auch durch den Salzgehalt beeinflusst, der im Gradienten von den Süßwasser- zu Brackwasser-Probenahmestellen erkennbar ist. Studien haben gezeigt, dass die Löslichkeit von Schadstoffen vom Salzgehalt des Umgebungswassers abhängt28,29. Acosta et al.30 beobachteten, dass der Salzgehalt die Mobilisierung von Schwermetallen erhöhte, da ein Anstieg des Salzgehalts mit einem Anstieg der Konzentrationen der Hauptkationen (Na, K, Ca, Mg) verbunden ist, die mit Schwermetallen um die Sorptionsstellen auf Partikeln konkurrieren Materie und Sedimente. Aufgrund des zunehmenden Eindringens von Meerwasser bei steigendem Meeresspiegel, verringerter Süßwasserflüsse (sowohl unter der Oberfläche als auch an der Oberfläche) und geomorphologischen Veränderungen der Küstenlinien wird erwartet, dass der Salzgehalt in Flussdeltas weltweit ansteigt31,32, was zu einer Hyperversalzung und dem sogenannten „umgekehrten Ästuar“ führt. Bedingungen, die bereits für Flussmündungen in Westafrika beschrieben wurden33. Folglich wird dieser Effekt wahrscheinlich auch die Herausforderungen verschärfen, die mit der bereits bestehenden Verschmutzung im Nigerdelta-System verbunden sind.

Darüber hinaus zeigten unsere Daten, dass anthropogene Aktivitäten und klimabedingte Variablen die Trübung sowie die Nährstoff- und SO42−-Belastung der aquatischen Ökosysteme erhöhen und dies in erheblichem Zusammenhang mit der Schadstoffmobilisierung in der Region steht. Bedauerlicherweise wird die komplexe Wechselwirkung zwischen Nährstoffen, Salzgehalt, Temperatur, Trübung, SO42− und anderen in dieser Studie beobachteten Faktoren die Mobilisierung/Remobilisierung von TPHs-HMs weiter beschleunigen und aufgrund der höheren Expositionsniveaus problematische Auswirkungen auf die Gesundheit des Ökosystems und den Menschen verstärken. Darüber hinaus ist die Fähigkeit von Organismen, mit dem zusätzlichen Stress unter dem sich durch TPHs/HMs verändernden Klimaregime umzugehen, je nach Art unterschiedlich und führt zu einer veränderten Übertragung von Schadstoffen innerhalb des Nahrungsnetzes.

Aus Sicht der menschlichen Gesundheit muss erwähnt werden, dass die Bewohner aquatische Arten und Trinkwasser aus diesen Ökosystemen konsumieren und/oder Oberflächenwasser für die Bewässerung von Kulturpflanzen nutzen. Unter Berücksichtigung der erhöhten Schadstoffkonzentrationen in dieser Studie kann von einer erheblichen Belastung der menschlichen Bevölkerung über die oben genannten Aufnahmewege ausgegangen werden34,35. Kürzlich meldete das University of Port Harcourt Hospital (in der Nigerdelta-Region) über 4000 Krebsfälle, von denen 313 an Blutkrebs oder Leukämie erkrankten36. Die Ursachen sind derzeit unbekannt, könnten aber möglicherweise mit den in dieser Studie beobachteten sehr hohen Kontaminationswerten von Cd, Cu, Hg und Ni zusammenhängen. Bei diesen Metallverunreinigungen handelt es sich um bekannte Karzinogene, die in erheblichem Zusammenhang mit Lungen-, Leber-, Speiseröhren-, Magen-, Gallenblasen-, Dickdarm-, Rektum-, Brust-, Prostata-, Nieren-, Lymph- und/oder hämatopoetischem Krebs stehen37,38,39. Darüber hinaus wurde die Ni-Exposition mit akuter myeloischer und lymphoblastischer Leukämie in Verbindung gebracht37, was auf die mögliche Rolle von Ni bei der Entwicklung akuter Leukämie in der Region schließen lässt. Unsere Studie beleuchtet die Gefahren, die mit dem Klimawandel und der Umweltverschmutzung im Nigerdelta verbunden sind. Obwohl diese Studie die Probleme nicht lösen kann, ist die Dokumentation und Charakterisierung eines Problems ein erster Schritt zu seiner Lösung.

Unsere Studie identifizierte ein erhebliches Verschmutzungsproblem im Zusammenhang mit TPHs/HMs und Nährstoffen im afrikanischen Nigerdelta. Außerdem wurden die Auswirkungen klimatischer und hydrologischer Variablen auf das Expositionsrisiko für Wildtiere und Menschen charakterisiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Belastung und Mobilisierung von TPHs/HMs von Klimaparametern und anderen Umweltbedingungen wie Temperatur und Salzgehalt abhängt, die angesichts des globalen Wandels wahrscheinlich beide zunehmen werden. Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass die anhaltende Ölförderung und die damit verbundenen Auswirkungen sowie der Zusammenhang mit dem Klimawandel die Probleme in Zukunft noch weiter verschärfen könnten. Daher besteht ein dringender Bedarf an verbesserten Maßnahmen zur Kontrolle der Umweltverschmutzung und zum Klimawandel im Nigerdelta, die verschiedene Arten von Schadstoffen und deren Wechselwirkung mit klimabedingten Variablen berücksichtigen, damit wir „die Ökosysteme entwickeln können, die wir für die Zukunft brauchen, die wir wollen“. .

Die Autoren bestätigen, dass die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, im Artikel und seinen ergänzenden Materialien verfügbar sind. Alle Rohdaten sind in der Datenbank PANGAEA Data Publisher (https://www.pangaea.de/) verfügbar.

Zabbey, N. & Uyi, H. Gemeinschaftsreaktionen von Gezeiten-Makrozoobenthos mit weichem Boden auf Ölverschmutzung in einem tropischen Mangroven-Ökosystem, Nigerdelta, Nigeria. Mar. Pollut. Stier. 82, 167–174 (2014).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Little, DL, Holtzman, K., Gundlach, ER & Galperin, Y. Sedimentkohlenwasserstoffe in ehemaligen Mangrovengebieten, südliches Ogoniland, östliches Nigerdelta, Nigeria. In Bedrohungen für Mangrovenwälder: Gefahren, Schwachstellen und Managementlösungen. Küstenforschungsbibliothek Bd. 25 (Hrsg. Makowski, C. & Finkl, CW) 267–321 (Springer, 2018).

Kapitel Google Scholar

Anyanwu, IN, Sikoki, FD & Semple, KT Risikobewertung von PAKs und N-PAH-Analoga in Sedimentkernen aus dem Nigerdelta. Mar. Pollut. Stier. 161, 111684 (2020).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Anyanwu, IN, Sikoki, FD & Semple, KT Quantitative Bewertungsdaten von PAKs und N-PAKs in Kernsedimenten aus dem Nigerdelta, Nigeria. Datenbrief 33, 106484 (2020).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Anyanwu, IN & Semple, KT Vorkommen und Verteilung polyzyklischer aromatischer Kohlenwasserstoffe und stickstoffhaltiger polyzyklischer aromatischer Kohlenwasserstoffanaloga in Böden aus dem Nigerdelta, Nigeria. Polyzykl. Aromat. Komp. https://doi.org/10.1080/10406638.2021.1977352 (2021).

Artikel Google Scholar

Anyanwu, IN, Sikoki, FD & Semple, KT Basislinien-PAKs, N-PAKs und 210Pb in Segmentproben aus Bodo Creek: Vergleich mit Bonny Estuary, Nigerdelta. Wasser-Luft-Bodenverschmutzung. 232, 366 (2021).

Artikel ADS CAS Google Scholar

Tang, Z. et al. Ökologische Risikobewertung von Wasserorganismen durch Schwermetalle in den Mündungsgewässern des Perlflusses. Wissenschaft. Rep. 13, 9145 (2023).

Artikel ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wang, Q., Huang, X. & Zhang, Y. Schwermetalle und ihre ökologische Risikobewertung in Oberflächensedimenten der Mündung des Changjiang-Flusses und des angrenzenden Ostchinesischen Meeres. Nachhaltigkeit 15, 4323 (2023).

Artikel CAS Google Scholar

Sojka, M. & Jaskuła, J. Schwermetalle in Flusssedimenten: Kontamination, Toxizität und Quellenidentifizierung – Eine Fallstudie aus Polen. Int. J. Umgebung. Res. Öffentliche Gesundheit 19, 10502 (2022).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Jarsjö, J. et al. Prognose der Auswirkungen des Klimawandels auf die Metallmobilisierung an kontaminierten Standorten: Kontrollen durch den Grundwasserspiegel. Wissenschaft. Gesamtumgebung. 712, 135560 (2020).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Mosley, LM Dürreauswirkungen auf die Wasserqualität von Süßwassersystemen; Überprüfung und Integration. Erdwissenschaft. Rev. 140, 203–214 (2015).

Artikel ADS CAS Google Scholar

Dibofori-Orji, AN et al. Räumliche und zeitliche Verteilung und Kontaminationsbewertung von Schwermetallen in Woji Creek. Umgebung. Res. Komm. 1, 11 (2019).

Artikel Google Scholar

Ihunwo, OC et al. Bewertung des ökologischen und gesundheitlichen Risikos der gesamten Erdölkohlenwasserstoffe in Oberflächenwasser und Sedimenten vom Woji Creek im Mündungsgebiet des Nigerdeltas im Bundesstaat Rivers, Nigeria. Heliyon 7, e07689 (2021).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hung, H. et al. Einfluss des Klimawandels auf die Mengen und Trends persistenter organischer Schadstoffe (POPs) und Chemikalien von neu auftretender arktischer Besorgnis (CEACs) in der physikalischen Umwelt der Arktis – Ein Überblick. Umgebung. Wissenschaft. Process Impacts 24, 1577–1615 (2022).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Zhang, H. et al. Anreicherung von Arsen, Quecksilber und Schwermetallen in Seesedimenten im Zusammenhang mit Eutrophierung: Auswirkungen von Quellen und Klimawandel. Ökologisch. Indik. 93, 771–780 (2018).

Artikel CAS Google Scholar

Anyanwu, IN et al. Saisonale Schwankungen der Wasserqualität, Planktonvielfalt und mikrobiellen Belastung tropischer Süßwasserseen in Nigeria. Afr. J. Aquat. Wissenschaft. https://doi.org/10.2989/16085914.2021.1931000 (2021).

Artikel Google Scholar

APHA. Standardmethoden für die Untersuchung von Wasser und Abwasser, 22. Aufl. (American Public Health Association, 2012).

Google Scholar

Bawa-Allah, KA, Saliu, JK & Otitoloju, AA Überwachung der Schwermetallverschmutzung in gefährdeten Ökosystemen: Eine Fallstudie der Lagune von Lagos, Nigeria. Stier. Umgebung. Kontam. Toxicol. 100, 609–613 (2018).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Kim, KH, Kabir, E. & Jahan, SA Ein Überblick über die Verteilung von Hg in der Umwelt und seine Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit. J. Hazard. Mater. 306, 376–385 (2016).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Zait, R., Fighir, D., Sluser, B., Plavan, O. & Teodosiu, C. Vorrangige Schadstoffauswirkungen auf aquatische Ökosysteme, bewertet durch Ökotoxizitäts-, Wirkungs- und Risikobewertungen. Wasser 14, 3237 (2022).

Artikel CAS Google Scholar

Vereinte Nationen: Die nachhaltige Entwicklung in Nigeria. https://nigeria.un.org/en/sdgs/6 (Zugriff am 26. Dezember 2022).

Hatje, V. et al. Aufkommende interaktive Auswirkungen des Klimawandels und von Schadstoffen in Küsten- und Meeresökosystemen. Vorderseite. Mar. Sci. 9, 936109 (2022).

Artikel Google Scholar

Ciszewski, D. & Grygar, TM Ein Überblick über die hochwasserbedingte Speicherung und Remobilisierung von Schwermetallschadstoffen in Flusssystemen. Wasser-Luft-Bodenverschmutzung. 227, 239 (2016).

Artikel ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Lwasa, S., Buyana, K., Kasaija, P. & Mutyaba, J. Szenarien für Anpassung und Abschwächung im städtischen Afrika bei einer globalen Erwärmung von 1,5 °C. Curr. Meinung. Ca. Aufrechterhalten. 30, 52–58 (2018).

Artikel Google Scholar

Aich, V. et al. Vergleich der Auswirkungen des Klimawandels auf den Wasserfluss in vier großen afrikanischen Flusseinzugsgebieten. Hydrol. Erdsystem. Wissenschaft. 18, 1305–1321 (2014).

Artikel ADS Google Scholar

Delorenzo, ME Auswirkungen des Klimawandels auf die Ökotoxikologie chemischer Kontaminanten in Flussmündungsorganismen. Curr. Zool. 61, 641–652 (2015).

Artikel CAS Google Scholar

Rothwell, JJ, Evans, MG, Daniels, SM & Allott, TEH Basisabfluss- und Sturmabflussmetallkonzentrationen in Bächen, die kontaminierte Torfmoore im Peak District National Park (Vereinigtes Königreich) entwässern. J. Hydrol. 341, 90–104 (2007).

Artikel ADS Google Scholar

Wu, Q., Qi, J. & Xia, Wissenschaft. Gesamtumgebung. 609, 242–250 (2017).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Ramachandran, S. et al. Einfluss von Salzgehalt und Fischarten auf die PAK-Aufnahme aus dispergiertem Rohöl. Mar. Pollut. Stier. 52, 1182–1189 (2006).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Acosta, JA, Jansen, B., Kalbitz, K., Faz, A. & Martinez-Martinez, S. Salzgehalt erhöht die Mobilität von Schwermetallen in Böden. Chemosphäre 85, 1318–1324.

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Leal Filho, W. et al. Einflüsse des Klimawandels und der Variabilität auf Ästuarökosysteme: Eine Auswirkungsstudie in ausgewählten europäischen, südamerikanischen und asiatischen Ländern. Int. J. Umgebung. Res. Öffentliche Gesundheit 19, 585 (2022).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Herbert, ER et al. Eine globale Perspektive auf die Versalzung von Feuchtgebieten: Ökologische Folgen einer wachsenden Bedrohung für Süßwasserfeuchtgebiete. Ecosphere 6, 206 (2015).

Artikel Google Scholar

Mikhailov, VN & Isupova, MV Hypersalinisierung von Flussmündungen in Westafrika. Wasserressource. 35, 367–385 (2008).

Artikel CAS Google Scholar

Mengistu, DA Auswirkungen von Schwermetallen in Lebensmitteln und Trinkwasser auf die öffentliche Gesundheit in Äthiopien (2016 bis 2020): Systematische Überprüfung. BMC Public Health 21, 2114 (2021).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Maigari, AU, Ekanem, EO, Garba, IH, Harami, A. & Akan, JC Gesundheitsrisikobewertung für die Exposition gegenüber einigen ausgewählten Schwermetallen über Trinkwasser aus dem Dadinkowa-Staudamm und dem Fluss Gombe Abba im Bundesstaat Gombe im Nordosten Nigerias. Welt J. Anal. Chem. 4, 1–5 (2016).

CAS Google Scholar

Chukwu, I. Nigerdelta benötigt Krebsspezialistenzentrum, da Gasabfackeln bei Leukämieprävalenz gefährdet ist, Geschäftstag November 2022. https://businessday.ng/news/article/niger-delta-requires-cancer-specialist-centre-as- Gas-Fackeln-Fingered-in-Leukämie-Prävalenz/.

Yang, Y. et al. Nickelspiegel im Urin und akute Leukämie bei chinesischen Kindern. Toxicol. Ind. Health 24, 603–610 (2008).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Chunhabundit, R. Cadmiumexposition und potenzielles Gesundheitsrisiko durch Lebensmittel in kontaminiertem Gebiet, Thailand. Toxicol. Res. 32, 65–72 (2016).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Mondal, B. et al. Analyse krebserregender Schwermetalle in Gallensteinen und ihrer Rolle bei der Karzinogenese der Gallenblase. J. Gastrointest. Krebs 48, 361–368 (2017).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Nationale Umweltvorschriften (Oberflächen- und Grundwasserqualitätskontrolle). Law Nigeria Admin am 18. August 2020. https://standards.lawnigeria.com/2020/08/18/national-environmental-surface-and-groundwater-quality-control-regulations-2010/ (Zugriff November 2022) (2010) .

Von der USEPA empfohlene nationale Wasserqualitätskriterien – Kriterientabelle für Wasserlebewesen. https://www.epa.gov/wqc/national-recommended-water-quality-criteria-aquatic-life-criteria-table#table (Zugriff im Dezember 2022).

Referenzen herunterladen

Die Autoren danken dem technischen Personal des Center for Marine Pollution Monitoring and Seafood Safety der University of Port Harcourt, Nigeria (Herr Loveday Nwachukwu), des Nigerian Institute of Oceanography and Marine Research, Lagos, Nigeria (Herr Shelle Rod) und der Aquatic Systems Biology Unit, Technische Universität München, Deutschland für ihre Feldarbeit und Laborunterstützung. Außerdem danken wir Herrn Monday Nwanchor und Herrn John Nweze für ihre Hilfe bei der Probenentnahme.

Diese Forschung wurde vom DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) (91769443) gefördert und vom BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung) gefördert.

Fachbereich Biologie, Fakultät für Biowissenschaften, Alex Ekwueme Federal University Ndufu-Alike, PMB 1010, Abakaliki, Nigeria

Ihuoma N. Anyanwu

Abteilung Aquatische Systembiologie, TUM School of Life Sciences, Technische Universität München, Mühlenweg 22, 85354, Freising, Deutschland

Sebastian Beggel & Jürgen Geist

Abteilung für Tier- und Umweltbiologie, Fakultät für Naturwissenschaften, Universität Port Harcourt, PMB1023, Choba, Nigeria

Francis D. Sikoki

Kenya Marine and Fisheries Research Institute, Postfach 81651, Mombasa, Kenia

Eric O. Okuku

Nigerianisches Institut für Ozeanographie und Meeresforschung, Victoria Island, Postfach 74304, Lagos, Nigeria

John-Paul Unyimadu

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

INA: Konzeptualisierung, Methodik, Untersuchung, formale Analyse, Schreiben – Originalentwurf, Projektverwaltung, Finanzierungseinwerbung. SB: Hauptanalyse, Schreiben – Originalentwurf, Expertenprüfung und Bearbeitung. FDS: Projektüberwachung. EOO: Ressourcen. J.-PU: Ressourcen, Beispielsammlungen. JG: Konzeptualisierung, Supervision, Expertenbewertung und Redaktion.

Korrespondenz mit Ihuoma N. Anyanwu.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht durch gesetzliche Vorschriften zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Nachdrucke und Genehmigungen

Anyanwu, IN, Beggel, S., Sikoki, FD et al. Verschmutzung des Nigerdeltas mit gesamten Erdölkohlenwasserstoffen, Schwermetallen und Nährstoffen im Verhältnis zur saisonalen Dynamik. Sci Rep 13, 14079 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-40995-9

Zitat herunterladen

Eingegangen: 30. März 2023

Angenommen: 20. August 2023

Veröffentlicht: 28. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40995-9

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt

Durch das Absenden eines Kommentars erklären Sie sich damit einverstanden, unsere Nutzungsbedingungen und Community-Richtlinien einzuhalten. Wenn Sie etwas als missbräuchlich empfinden oder etwas nicht unseren Bedingungen oder Richtlinien entspricht, kennzeichnen Sie es bitte als unangemessen.